Olá a todos!
Se os dados são o novo petróleo, a análise é o motor de combustão. Os dados só beneficiam os negócios se forem utilizados adequadamente e capitalizados. A análise e a inteligência artificial (IA) possibilitam cada vez mais o uso inteligente dos dados e a automação e otimização de funções e processos para obter vantagens em eficiência e competição.
A IA não é apenas outra revolução industrial. Este é um novo passo no caminho do universo. A última vez que tivemos um passo dessa magnitude foi há 3,5 bilhões de anos, com a invenção da vida.
Nos últimos anos, a IA tem proporcionado um salto imenso no desenvolvimento da prática empresarial. Enquanto a otimização e automação dos processos de produção e logística são focados especialmente no escopo da Indústria 4.0, a IA também aborda cada vez mais os processos administrativos, dispositivos e de planejamento em marketing, vendas e gestão no caminho em direção à empresa algorítmica holística.
A IA como um possível mantra para a disruptura massiva dos modelos de negócios e a entrada em mercados fundamentais está se afirmando cada vez mais. Já existem muitos casos de uso intersectoriais que comprovam o potencial de inovação e design da tecnologia central do século XXI. Os tomadores de decisão de todas as nações e setores industriais concordam. No entanto, falta uma avaliação e modelo de processo holístico para que os muitos potenciais postulados também sejam aproveitados. Este livro propõe uma abordagem de design e otimização apropriada.
Da mesma forma, há um potencial imenso de mudança e design para nossa sociedade. O ex-presidente dos EUA, Obama, declarou o treinamento de cientistas de dados como uma prioridade do sistema educacional dos EUA em seu discurso de abertura sobre big data. Mesmo na Alemanha, já existem os primeiros estudos de ciência de dados para garantir o treinamento de jovens talentos. Apesar disso, a "guerra de talentos" ainda está em andamento, pois o pool de funcionários ainda é muito limitado, com a demanda permanecendo alta a longo prazo.
Além disso, dados digitais e algoritmos facilitam processos e modelos de negócios totalmente novos. Os métodos aplicados variam desde a análise prática com pequenos dados até a análise avançada com big data, como a IA.
Atualmente, existem muitas explicações relacionadas à informática por especialistas em IA. Da mesma forma, há uma grande quantidade de publicações científicas populares e discussões pelo público em geral. O que falta é a ponte entre a tecnologia e metodologia de IA e cenários de negócios claros e valores agregados. A IBM está atualmente visitando empresa por empresa com o Watson, mas além do nível de teaser, a questão ainda permanece aberta sobre a aplicação de negócios clara. Este livro preenche a lacuna entre a tecnologia e metodologia de IA e o uso comercial e o caso de negócios para várias indústrias. Com base em um modelo de referência de IA comercial, vários cenários de aplicação e melhores práticas são apresentados e discutidos.
Depois dos grandes passos evolutivos tecnológicos da Internet, dispositivos móveis e Internet das Coisas, big data e IA estão agora se destacando como o maior passo evolutivo de todos os tempos. A revolução industrial nos permitiu nos livrar das limitações do trabalho físico, enquanto essas inovações nos permitem superar limitações intelectuais e criativas. Estamos, portanto, em uma das fases mais emocionantes da humanidade, na qual as inovações digitais mudam fundamentalmente a economia e a sociedade.
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