Fundamentos de Machine Learning: Comece a Construir Modelos Inteligentes

Machine Learning é a chave para criar modelos preditivos e identificar padrões ocultos em seus dados.

Regressão é usada para prever valores contínuos. Por exemplo, você pode usar regressão para prever o preço de imóveis com base em características como localização e tamanho.

Classificação ajuda a categorizar dados em diferentes classes. Por exemplo, um modelo de classificação pode ser usado para identificar emails como "spam" ou "não spam".

Clustering agrupa dados semelhantes. Por exemplo, você pode usar clustering para segmentar clientes com base em seus comportamentos de compra, criando perfis de clientes para campanhas de marketing direcionadas.

Redução de Dimensionalidade simplifica os dados sem perder informações importantes. Isso é útil para visualizar dados complexos em 2D ou 3D e para melhorar o desempenho dos algoritmos.

Estude esses conceitos e experimente com projetos reais para construir modelos que resolvam problemas e criem valor real.